TTAD Subject Material

Introducción a Python

Datos
Control del flujo del programa
Datos estructurados

Estructura de proyecto

El entorno de Python
Guía Formal sobre Estructuras de Proyectos en Python
Diferencias entre archivos .py y .ipynb en Python
Diferencias entre tipos de Paths en Python
Introducción a la Terminal en el Desarrollo Python

Librería Numpy

Librería Numpy
Gestión de alertas y errores

Control de versiones

Git & Github
Configurar git
Crear un repositorio local
Sincronizar el repositorio local con Github
Ramas
Ventajas de github

Pandas

Libreria Pandas
Combinando Notebooks y Scripts para Pandas
Agrupaciones de datos
Categorización de datos
Gestionando la ausencia de datos
Series Temporales
Pivotación de tablas
Visualización
Matplotlib
Tipos de Visualizaciones
Biblioteca Seaborn

ETL Process

Concepto de data pipeline
Comandos: CRON y CRONTAB
Apache Airflow

Machine Learning techniques

Introducción a las técnicas de Machine Learning (ML)
Modelado / Modelling
Anexo A
Actividad: Regresión Lineal
Algoritmos supervisados: un proyecto sobre predicción temporal
Ejercicio
Ejercicio
Aprendizaje supervisado: la clasificación
Algoritmos no supervisados: Agrupamiento / Clustering

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Index

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